امروز متا، شرکت مادر فیس بوک، اعلام کرد که با انویدیا برای ساخت یک ابر رایانه برای تقویت تحقیقات هوش مصنوعی آنها همکاری می کند. آنها ماشین جدید را RCS می نامند که مخفف AI Research SuperCluster است.
این ابرکامپیوتر اواخر امسال تکمیل خواهد شد و این شرکت در بیانیه مطبوعاتی گفت که آنها انتظار دارند "سریعترین باشد". [AI supercomputer] در دنیا زمانی که در اواسط سال 2022 به طور کامل ساخته شود."
متا گفت که این ابررایانه می‌تواند به محققانشان کمک کند تا داده‌های بیشتری را به مدل‌های هوش مصنوعی وارد کنند که آنها را قادر می‌سازد در چندین زبان برای تجزیه و تحلیل متن، تصاویر و ویدیو با هم کار کنند، به طور بالقوه برای اهداف ترجمه یا شناسایی محتوای مضر. متا شروع به آموزش این کامپیوترها در زمینه پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری کرده است.
محققان شرکت در یک پست وبلاگ نوشتند که تصور می‌کنند این فناوری روزی می‌تواند برای یک گروه بین‌المللی از افراد که در یک بازی AR یا یک پروژه تحقیقاتی همکاری می‌کنند، ترجمه‌های بلادرنگ ارائه دهد. همچنین برای توسعه ابزارهای جدیدی که می توانند در واقعیت افزوده و مجازی ادغام شوند، استفاده می شود.
[Related: Facebook has an explanation for its massive Monday outage]
جای تعجب نیست که خوشه جدید قدرتمند برای کمک به شرکت برای فعال کردن متاورس در نظر گرفته شده است. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا در بیانیه‌ای گفت: «تجاربی که ما برای متاورس می‌سازیم، به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارد (کوئنتیلیون‌ها عملیات / ثانیه)، و RSC مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی را فعال می‌کند که می‌توانند از تریلیون‌ها مثال بیاموزند، صدها مورد را درک کنند. از زبان‌ها و بیشتر.»
مطالعات اولیه روی RSC نشان داد که «جریان‌های کاری بینایی کامپیوتری را تا ۲۰ برابر سریع‌تر اجرا می‌کند، کتابخانه ارتباطات جمعی NVIDIA (NCCL) را بیش از ۹ برابر سریع‌تر اجرا می‌کند و مدل‌های NLP در مقیاس بزرگ را سه برابر سریع‌تر از سیستم‌های Meta قبلی استفاده می‌کند. محققان نوشتند: «این بدان معناست که مدلی با ده‌ها میلیارد پارامتر می‌تواند در سه هفته تمرین را به پایان برساند، در مقایسه با ۹ هفته قبل».
[Related: This supercomputer will perform 1,000,000,000,000,000,000 operations per second]
این شرکت مدت‌ها به دنبال ایجاد زیرساختی بود که بتواند مجموعه‌های داده‌ای به بزرگی یک اگزابایت را در اختیار بگیرد، که به گفته شرکت برابر با «36000 سال ویدیوی با کیفیت بالا» است. ابرکامپیوتر Meta RCS امروزه دارای 760 سیستم NVIDIA DGX A100 به عنوان گره های محاسباتی خود است که در مجموع 6080 واحد پردازش گرافیکی (GPU) را شامل می شود — و هدف آنها این است که این تعداد را تا 16000 در اواخر امسال افزایش دهند.
علاوه بر این، انویدیا در بیانیه مطبوعاتی همراه توضیح داد: علاوه بر این، پردازنده‌های گرافیکی «روی یک شبکه InfiniBand کوانتومی 200 گیگابیت بر ثانیه برای ارائه 1895 پتافلاپ عملکرد TF32 متصل شده‌اند».
متا گفت که این مدل آموزشی جدید از حریم خصوصی محافظت می کند و از "داده های رمزگذاری شده تولید شده توسط کاربر استفاده می کند که تا قبل از آموزش رمزگشایی نمی شوند." این سیستم همچنین "از اینترنت بزرگتر جدا شده است، بدون اتصال مستقیم ورودی یا خروجی."
[ad_2]
مقالات مشابه
- درک ریاضی مانند یک مهندس برای زیر $30
- او از سال 2022 به نمایندگی از ایتالیا شروع کرد
- آموزش کریپتو - امیدینو.ترید
- روز یکشنبه Coca-Cola 600 در شارلوت: شروع زمان foercast و بیشتر
- تجهیزات و علوم آزمایشگاهی - متخصص آزمایشگاه
- شرکت صادرات و واردات کالاهای مختلف از جمله کاشی و سرامیک و ارائه دهنده خدمات ترانزیت و بارگیری دریایی و ریلی و ترخیص کالا برای کشورهای مختلف از جمله روسیه و کشورهای حوزه cis و سایر نقاط جهان - بازرگانی علی قانعی
- چطور کلمات کلیدی با سرچ بالا و رقابت پایین را پیدا کنیم؟
- چگونه تیم های NFL برنامه ریزی برای میزبانی طرفداران در میان همه گیر
- ببر جنگ به 71 در دور سوم در یادبود
- تعقیب جوان او را نشانه rookie مقابله